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AUTOMATION · DIE ÖKONOMIE VON HEUTE

Automatisierung zu komplex? Nicht mehr.

Die meisten Unternehmen beurteilen Automatisierung noch mit den Zahlen von gestern. Was sich früher nicht gelohnt hat, ist heute zuverlässig, wirtschaftlich und mit menschlicher Freigabe automatisierbar.

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Bis vor Kurzem war Zurückhaltung vernünftig. Heute ist sie teuer.

Monatelange Projekte, hohe Investitionen, Systeme, die bei jeder Prozessänderung neu angepasst werden mussten, das war die Rechnung von damals. Diese Welt gibt es nicht mehr: Künstliche Intelligenz hat Prozesse nicht nur intelligenter gemacht, sie hat ihre Wirtschaftlichkeit grundlegend verändert. Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht mehr: «Wo können wir KI einsetzen?» Sondern: «Welche Prozesse lohnen sich heute?»

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Die Kosten sind gesunken. Die Möglichkeiten sind explodiert. 2026 haben sich die Kurven gekreuzt.

Automatisierung ist günstiger geworden. Ihre Möglichkeiten sind noch schneller gewachsen. Was gestern nicht wirtschaftlich war, kann sich heute rechnen. 

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SO ARBEITEN WIR

Discovery kommt weiterhin zuerst. Aber ohne wochenlange Workshop-Serie.

Keine monatelangen Sitzungen: Wir analysieren eine Woche lang reale E-Mails, Dokumente und Systemprotokolle aus Ihrem Arbeitsalltag

Die entscheidende Frage ist nicht mehr, ob es technisch möglich ist – heute ist fast alles machbar. Entscheidend ist, ob es sich wirtschaftlich lohnt, welcher Weg der sinnvollste ist und an welchen Stellen weiterhin ein Mensch benötigt wird. Die Antworten finden wir in Ihren Daten, nicht im Sitzungszimmer.

Und manchmal lautet die Antwort: noch nicht. Auch das sagen wir Ihnen. Wir verkaufen Ihnen keine Automatisierung — wir prüfen zuerst, ob sie sich lohnt.

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Fast jede Automatisierung löst eine von drei Aufgaben.

 Es geht nicht darum, einzelne Aufgaben zu automatisieren. Es geht darum, wie ein Unternehmen Entscheidungen trifft, Kunden bedient und Prozesse steuert. 

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Dokumenten-Intelligenz 

Dokumente halten jedes Unternehmen am Laufen. Trotzdem werden ihre Inhalte vielerorts noch manuell übertragen.

Rechnungen, Aufträge, Zolldokumente, Formulare und E-Mails werden automatisch gelesen, geprüft und verarbeitet. Menschen greifen nur dort ein, wo ihre Beurteilung erforderlich ist.

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Operative Ausführung

Wertvolle Arbeitszeit sollte nicht für das Kopieren von Daten zwischen Systemen verloren gehen. 

Digitale Mitarbeiter führen wiederkehrende Geschäftsprozesse über Ihre Anwendungen hinweg aus — Menschen behalten die Kontrolle über Ausnahmen und Entscheidungen.

 

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Legacy-Modernisierung

Integrationsplattformen von gestern sollten das Geschäft von morgen nicht ausbremsen.

Magic xPI, Lobster und alternde Middleware weichen cloud-nativen Azure-Integrationen und KI-gestützten Workflows — in Wochen, nicht in Jahren.

 

MENSCHLICHE KONTROLLE

Die Technologie arbeitet. Der Mensch entscheidet.

 KI-Agenten erledigen die Arbeit und kontrollieren sich gegenseitig. Der Mensch entscheidet dort, wo es nötig ist. Jede Korrektur verbessert das System. Der eigentliche Wert liegt nicht im KI-Modell, sondern im automatisierten Prozess. 

✔ Ein Mensch gibt jedes Ergebnis frei — und verantwortet es 

✔ Jedes Ergebnis wird geprüft, bevor es weiterverarbeitet wird.

✔ Korrekturen helfen, den Prozess fortlaufend anzupassen.

Wo es sinnvoll ist, verändert das nicht nur einen Prozess. Es verändert, wie Entscheidungen getroffen und wie Kunden bedient werden.

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Not a lab. Our customers' daily work.

For us, AI means in production, not in a demo — in business-critical processes, with a human in control, reliable and scaled in real operation. Measurable value, not an experiment.

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    CLIENT
    Blue Lake Legal
     
    SITUATION
    A Swiss immigration law firm, 2,000 work-permit cases/year across every canton, on an old platform plus manually kept spreadsheets.
     
    WHAT WE IMPLEMENTED
    A human-in-the-loop case platform on Azure. The salary calculations and document checks that open every case now run automatically, and a person approves every outcome. Same workflow, same 24h commitment.

    RESULT
    Over 23% higher accuracy, 25% less workload in the process, capacity freed for higher-value work. Billed per case, not per licence. 

     

     

     

     

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    CLIENT
    Customs clearance CH/DE/UK 
     
    SITUATION
    500 complex customs declarations a day, on a fragmented stack of ERP, dozens of shared mailboxes, several customs systems, and Excel tools.
     
    WHAT WE IMPLEMENTED
    An AI case platform turns order emails into ERP-ready cases automatically: read, validate, assign customs + statistical codes, consolidate line items, split multi-declaration emails. A human approves every exception, and the system learns.

    RESULT
    40% of declarations arrive by email, those are now handled by the system (rollout ramping). Time per email case: from 8 to just under 4 minutes, roughly halved. 

     

     
     
     
     
     

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    CLIENT
     Magic xPI Azure
     
    SITUATION
    Runs high-volume integrations for ~120 clients on a legacy platform (Magic xPI): 450+ projects, weekend outages, 1-hour logs, multi-week deployments.
     
    WHAT WE IMPLEMENTED
    An Azure-native architecture replaces each legacy component with a managed service: one Logic App serves many customers (auto-scaling, pay-per-run), API Management instead of a load balancer, Azure Monitor, native connectors, CI/CD. PoC-validated, migration underway.

    RESULT
    450+ projects → 10–30 Logic Apps (up to 45× fewer); deployments from 4–8 weeks to ~30 minutes; no more weekend outages; cost scales with usage.

     

     

     

Keine Demo. Sondern tägliche Praxis.

KI heisst bei uns: produktiver Einsatz statt Demo – in geschäftskritischen Prozessen, zuverlässig skaliert und unter menschlicher Kontrolle. Messbarer Nutzen statt Experiment.

KUNDE
Blue Lake Legal
 
AUSGANGSLAGE
Eine Schweizer Kanzlei für Immigrationsrecht bearbeitet jährlich rund 2’000 Arbeitsbewilligungsfälle in allen Kantonen – mit einer veralteten Plattform und manuell gepflegten Excel-Listen.
 
WAS WIR UMGESETZT HABEN 
Eine Human-in-the-Loop-Fallplattform auf Azure. Die Lohnberechnungen und Dokumentenprüfungen, mit denen jeder Fall beginnt, laufen automatisch ab — ein Mensch gibt jedes Ergebnis frei. Gleicher Ablauf, gleiche 24-Stunden-Zusage. 

ERGEBNIS
Über 23 % höhere Genauigkeit, 25 % weniger Aufwand im Prozess, Kapazität frei für wertvollere Arbeit. Abgerechnet pro Fall, nicht pro Lizenz.
 
KUNDE
Zollabfertigung CH/DE 
 
AUSGANGSLAGE
Rund 500 komplexe Zollanmeldungen pro Tag — auf einer gewachsenen Landschaft aus ERP, Dutzenden geteilten Postfächern, mehreren Zollsystemen und Excel-Tools. 
 
WAS WIR UMGESETZT HABEN
Eine KI-Fallplattform wandelt Auftrags-E-Mails automatisch in ERP-fertige Fälle: lesen, prüfen von Zolltarifnummern und statistischen Codes, Positionen konsolidieren, Mehrfach-Anmeldungen aufteilen. Ein Mensch gibt jede Ausnahme frei, das System lernt.

ERGEBNIS
Rund 40 % der Anmeldungen kommen per E-Mail — genau die übernimmt heute das System (Rollout läuft). Bearbeitungszeit pro E-Mail-Fall: von rund 8 auf knapp 4 Minuten, etwa halbiert.
KUNDE
Ein Lager- und Lieferdienstunternehmen
 
AUSGANGSLAGE
Verarbeitet ein hohes Volumen an Integrationen für rund 120 Kunden auf einer Legacy-Plattform: über 450 Projekte, Wochenendausfälle, nur eine Stunde verfügbare Protokolldaten und wochenlange Deployments.
 
WAS WIR UMGESETZT HABEN
Eine Azure-native Architektur ersetzt jede Alt-Komponente durch einen verwalteten Dienst: eine Logic App bedient viele Kunden (Auto-Scaling, pay-per-run), API Management statt Load-Balancer, Azure Monitor, native Konnektoren, CI/CD. PoC-validiert, Migration läuft.

ERGEBNIS
Über 450 Projekte → 10–30 Logic Apps (bis zu 45× weniger); Deployments von 4–8 Wochen auf rund 30 Minuten; keine Wochenend-Ausfälle mehr; Kosten skalieren mit der Nutzung.

Wir wissen, was wir tun — und wir kennen die Grenzen.

In einem Markt voller Versprechen zählt vor allem eines: die Grenzen zu kennen. Das sind die Menschen, die Ihre Automatisierung bauen.

Valentin

Valentin Cristea

Automation Architect

Hat Nibo entworfen und über zwölf Jahre weiterentwickelt — vom IT-Ticketing zur Multi-Engine-Automatisierung bis zu KI-Agenten; baut Multi-Agent-Architekturen für dokumentenlastige Prozesse mit menschlichen Kontrollpunkten.  

„Code ist das neue Low-Code."

Octavian

Octavian Sima

Development Manager

Architekt für grosse Integrations- und Cloud-Landschaften — führte die Ablösung von Magic xPI nach Azure und baut KI-gestützte Liefer-Pipelines mit Multi-Agent-Workflows auf produktionsreifer Azure-Basis.

„Erst den echten Engpass finden, dann automatisieren — KI trägt dauerhaft nur auf solider Architektur und verlässlichen Daten."

Thomas

Thomas Madsen

Architect & Process Engineer

Findet in unübersichtlichen Abläufen den automatisierbaren Kern und baut ihn — von Billing über automatisiertes On-/Offboarding (inkl. Sofort-Sperrung via Azure Entra ID) bis zu kompletten Content-Pipelines.

«Der Teufel steckt im Detail – mit klarem Denken und konsequenter Arbeit bekommen wir es in den Griff.»

 

Alex M

Alex Mocanu

DevOps & Automation Engineer

Baut die Infrastruktur, auf der Automatisierung zuverlässig läuft — Azure Kubernetes, GitOps und CI/CD von Grund auf; u.a. die Lohnberechnungs-Automatisierung einer Schweizer Kanzlei und das Onboarding über mehrere Kunden hinweg.

„Wenn ich etwas zweimal mache, automatisiere ich es."

FUNDAMENT

Microsoft-Standards, wo sie Sicherheit geben. Offenheit, wo sie Freiheit schafft.

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